Metode Peramalan Ruchomy Średnia Adalah

Metode Wyrównań Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie Wyrównywanie 79 Metodę wygładzania mózgowego mózgu pengembangan dari metode moving average Dalam metode ini peramalan dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus menerus dengan menggunakan data baru.1 Metoda pojedynczy wykładniczy smoothing metoda pojedynczy wykładniczy wygładzający merupakan perkembangan dari metode ruchomy średniej sederhana, yang mula mula dengan rumus sebagai berikut 1 1 1 2 dan 1 3 1 4 Perbedaan antara St 1 dan St adalah sebgai berkut a Pada St 1 terdapatagodzinna stada P Stacja metra kwadratowego Pada St 1 tidak terdapat Pangestu Subagyo, 1986 18 Dengan melihat hubungan di atas maka kalau nilai St sudah diketahui maka nilai St 1 dapat dicari berdasarkan nilai St itu. Kalau diganti dengan nilai prognoza pada tahun t yaitu St maka persamaan diubah menjadi 1 5 bisa diubah menjadi 1 6 Di dalam metode Exponential smothing nilai diganti dengan sehingga rumus prognoza menjadi St 1 Xt 1 St 1 7 Pangestu Subagyo, 1986 19 Penerapan teknik peramalan ini menghasilkan table di bawi ini Tabela I Nilai St contoh penggunaan metode Saingle Wyrównywanie Wyrównywalne Nie Xt St 1 20 2 21 20 3 19 20,10 4 17 19,19 5 22 19,69 6 24 19,92 Sumber Pangestu subagyo, 1986 21.Nilai ramalan untuk periode ke 7 dapat dihitung sebagai berikut S7 X6 1 S6 0,1 24 0,9 19,92 20,33 Metode Pojedynczy Wyrównywanie Wyrównywanie cukru cocok digunakan untuk meramal hal hal yang fluktuasinya secara random tidak teratur.2 Metode Doble Exponential Wygładzający Metode ini merupakan model linearny yang dikemukakan oleh Brown Dydalam merle Doble Exponential Smoothing dilakukan proses smoothing dua kali, sebagai berikut S t Xt 1 S t-1 1 8 S t S t 1 1 9 Rumus a ini agak berbeda dengan rumus pojedynczy wygładzający wygładzanie karena X t dapat dipakai untuk mencari S t bukan St 1 Prognoza dilakukan dengan rumus St m w btm 1 10 m jangka waktu prognoza kedepan 1 11 1 12 Metoda podwójna wykładnicza wygładzająca ini biasanya lebih tepat untuk meramalkan dane yang mengalami trend naik Agar dapat menggunakan rumus 1 8 dan 1 9 maka nilai S t-1 dan S t-1 harus tersedia tetapi pada sa 1, nilai nilai tersebut tidak dapat tersedia Jadi nilai ini hari ditentukan pada awal perioda Hal ini dilakukan dengan hanya menetapkan S t dan S t ja dengan Xt atau dengan menggunakan suat nilai pertama sebagai nilai awal Kontrola penggunaan Metode doble wykładnicza wygładzająca pamięć penjualna barang X Tablica 2 Wielkość penjualan barang X NO PERMINTAAN BARANG 1 120 2 125 3 129 4 124 5 130 Sumber pangestu Subagyo, 1986 26 Akan dicari ramalan minggu ke-6 dengan menggunakan rumus 1 10 dengan 0,2 perhitungan di mulai dengan menghitung St dengan rumus 1 8 yaitu S t Xt 1- S t - 1 X1 120, karena belum dane cukiernicze S t dianggap sebesar 120 i selanjutnya dengan rumus 1 8 secara berangkai didapatkan. kemudian mencari nilai dengan rumus 1 9 yaitu dengan 0,2 120 i harga-harga secara berangkai didapatkan. Harga-harga a dan b diperoleh dengan menggunakan rumus 1 11 dan 1 12 Dari secara berangkai didapat harga. dari sekara berangkai didapat harga-harga. Harga ramalan tahun ke-6 diperole dengan rumus 1 10 yaitu St m w btm dengan m 1 dan 0,2 S6 a5 b5 126 , 84 0,64 127,48 Jade ramalan penjailan tunai ke-6 adalah 127,48.3 Metode potrójny mnożący wyrównywanie Metode ini merupakan metode forecast yang dikemukakan ole, brown, dengan menggunakan persamaan kwadrat Metode ini lebih cocok kalau dipakai untuk membuat prognoza yang berfluktuasi atau mengalami gelombang pasang surut Pangestu Subagyo, 1986 26 Prosedur pembuatan prognozowanie dengan metode ini sebagai berikut carilah nilai dengan rumus sebagai berikut 1 13 Untuk tahun pertama nilai beli bisa dicari dengan rumus di atas , makra boleh ditentukan dengan bebas Biasanya ditentukan sama seperti nilai yang telah terjadi pāt perahamās carilah nilai dengan rumus 1 14 Pada tahun pertama biasanya nilai ditentukan seperti nilai yang terjadi pada tahun pertama Carilah nilai 1 15 Untuk nilai tahun pertama biasanya dianggap ja sama dengan dane tahun pertama Carilah nilai 1 16 Carilah nilai 1 17 Carilah nilai 1 18 Buat persamaan forecastnya 1 19 m adalah jangka waktu maju ke depan, yaitu berapa tahun jang akan datang prognoza dilakukan at, bt, ct adalah nilai yang telah dihitung sesuai dengan rumus di depan Contoh penggunaan metode potrójny potrójny wygładzanie nie ma na swoim koncie piktogram kata gunakan tabele danych 2 Akan tetapi ramalan tahun ke-6 menggunakan rumus 1 19 dengan 0,2 Dari contah di atas kita sudah mendapatkan nilai i maka kita haris mencari nilai at, bt, ct dengan 120 dengan rumus 1 16 diperoleh harga-harga. Dengan mengggunakan rumus 1 16 1 17 1 18 harga at, bt, ct bisa didapat. Harga ramalan tahun ke-6 di peroleh dengan menggunakan rumus 1 19.Moving Average. Moving średnie rata-rata bergerak adalah metode peramalan perataan nilai dengan mengambil sekelompok nilai pengamatan yang kumudian dicari rata-ratanya, lalu menggunakan rata-rata tersebut sebagai ramalan untuk periode berikutnya Istilah rata-rata bergerak digunakan , karena setiap kali danych obserwasi baru tersedia, maka angka rata-rata yang baru dihitung i dipergunakan sebagi ramalan. Single Moving Average. Rata-rata bergerak tunggal Single Moving Średnia adalah suatu metode peramalan yang dilakukan dengan mengambil sekelompok nilai pengamatan, mencari nilai rata - rata tersebut sebagai ramalan untuk periode yang akan datang Metode Pojedynczy Przeprowadzka średnia Mempunyai karakteristik khusus yaitu. untuk menadukan ramalan pada periode yang akan datang memerlukan data history selama jangka waktu tertentu Misalnya, dengan 3 średniej ruchomej bulan, maka ramalan bulan ke 5 baru dibuat setelah bulan ke 4 selesai berakhir Jika bulan średnia ruchoma s bulan ke 7 baru bisa dibuat setelah bulan ke 6 berakhir. Semakin panjang jangka waktu ruchomy średnio efek pelicinan semakin terlihat dalam ramalan atau menghasilakan ruchomy średnia yang semakin halus. Persamaan matematis średnie ruchome adalah sebagai berikut. Mt Przeprowadzka Średnia tajwań t F t 1 Ramalan Untuk Periode t 1 Yt Nilai Riil periode ke tn Jumlah batas dalam moving average. Pengukuran Kesalahan Peramalan. Dalam pemodelan deret berkala, sebagian dane yang diketahui dapat digunakan untuk meramalkan dane berikutnya sehingga dapat dilakukan perhitungan ketepatan peramalan sekara lebih baik Ketepatan peramalan pada masa yang akan datang adalah yang sangat penting. Jika Yt merupakan data riil untuk periode t i Ft merupakan ramalan untuk periode yang sama, maka kesalahannya dapat dituliskan sebagai berikut Spyros, 1999.et Kesalahan pada periody t Yt data aktualizacji pada periode t Ft peramalan periode t. Jika terdapat nilai pengamatan i peramalan untuk n perio Ważny błąd MAE Średni bezwzględny błąd atau nilai tengah kesalahan obsolut adalah rata-rata mutlak dari kesalahan meramal, tanpa menghiraukan tanda positif maupun negatif. Zgłoś uwagę lub komentarz do hasła menghahanan m Zgłoś uwagę lub komentarz do hasła menghiraukan tanda positif maupun negatif. Rata-rata kardijscy kazali Mean Squared Error MSE MSE merupakan metode alternativ untuk mengevaluasi teknik peramalan maskowanie maskujące data data teradet data data, data, data, data, data, data, data, data, data, data, data, Metode peramalan forecasting terdiri dari metode kualitatif i kuantitatif Metode kualitatif adalah metoda yang menganalisis kondisi obyektif dengan apa adanya atau peramalan yang didasarkan atas dane kualitatif pada masa lalu Hasid peramalan yang dibuat sangat bergantung pada orang yang menyusunnya Peramalan kualitatif memanfaatkan factor-faktor penting seperti intuisi , pendapat, pengalaman pribadi, dan system nilai pengambilan keputusan Metode ini meliputi metode delphi, metode nominal groups, ankieta analityczna analityczna analogia historikalna i cykl życia. Modnik kuantitatif adalah peramalan yang didasarkan atas data kuantitatif atau model matematis yang beragam dengan data masa lalu Hasil peramalan yang dibuat sangat bergantung pada metode yang dipergunakan dalam peramalan tersebut. Baik tidaknya metode yang digunakan tergantung dengan perforowany atau penyimpangan antara hasil ramalan dengan kenyata yang terjadi Semakin kenil penyimpangan antara hasil ramalan dengan kenya yang kaijas maka semakin baik pula metode yang digunakan Metode kuantitatif dapat diterapkan apabila. a Dane teraźniejsze i informasi masa lalu. b Danych i informacji informacyjnych można znaleźć w dokumencie dikuantitatifkan dalam bentuk numerik. c. Więcej informacji można znaleźć w witrynie sieciowych datat. Metode in d meliputi metode kausal dan time series. A serii metode. Seria czasu Metode s deret waktu didasarkan atas penggunaan analisa pola hubungan antar variabel yang diperkirakan dengan variabel waktu Metode szereg czasowy terdiri dari metode naif, metode rata-rata bergerak średnia ruchoma, metoda eksponencjalna wygładzanie i projekcja trendu metodzie. Cara sederhana untuk peramado ini mengasumsikan bahwa permintaan dalam periode berikutnya adalah sama dengan peramalan dalam periody sebelumnya Pendekatan naif ini merupakan model peramalan objektif yang paling efektif i efisien dari segi biaya paling tidak pen-dekatan naif memberikan awal untuk perbandingan dengan model lain yang lebih canggih. Contoh jika penjualan sebuah produkuje mis telepon genggam Motorolla adalah 68 jednostek z podziałem na Januari, kita dapat meramalkan penjualan pada bulan Februari akan sama, yaitu sebanyak 68 unit juga. Metode Rata-rata Bergerak Przeprowadzka średnia. Rata-rata bergerak adalah suatu metode peramalan yang menggunakan rata-rata periode terakhir data untuk meramalkan periode berikutnya. Metode ekspon przyrostowe wygładzanie merupakan pengembangan dari metode moving averages Dalam metode ini peramalan dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus menerus dengan menggunakan data terbaru dane zestawione w bobot, dane yang lebih baru diberi bobot yang lebih besar Rumus metode eksponential smoothing. dimana F t Peramalan baru. F t -1 Peramalan sebelumnya. Konstanta penghalusan 0 1.A t-1 Permintaan aktual periode lalu. Menghitung kesalahan peramalan. Ada beberapa perhitungan yang biasa digunakan untuk menghitung kesalahan dalam peramalan Tiga dari perhitungan yang paling terkenal adalah. Deviasi mutlak rata-rata oznacza bezwzględne odchylenie MAD. MAD adalah nilai yang dihitung dengan mengambil jumlah nilai absolut dari setiap kesalahan peramalan dibagi dengan jumla periode dane nB Metode Kausal. Metode peramalan kausal mengembangkan suatu model sebab-akibat antara permintaan yang diramalkan dengan zmienna variabel lain yang dianggap berpengaruh Sebagai contoh, permintaan akan baju baru mungkin berhubungan dengan banyaknya populasi, pendapat masyarakat, jenis kelamin, budaya daerah, dan bulan-bulan khusus hari raya, natal, tahun baru Dane pochodzą z różnych zmiennych i zmiennych sprawozdawczych w odniesieniu do dianalisa untuk menentukan kevaliditasan dari model peramalan yang diusulkan. Metode ini dipakai untuk kondisi dimana variable penyebab terjadinya item yang akan d iramalkan sudah diketahui Dengan adanya hubungan tersebut, wyjście diketahui jika wejście diketahui. Metoda regresi dan korelasi pada penetapat suatu persamaan estasi menggunakan teknik najmniejsze kwadraty Hubungan yang ada pertama-tama dianalisis sekara statistik Ketepatan peramalan dengan menggunakan metoda ini sangat baik untuk peramalan jangka pendek, z wyjątkiem sytuacji, w których nie można zapoznać się z sytuacją, w której nie można zapoznać się z informacjami o przyczynach niepożądanych działań, ponieważ może to spowodować utratę długów, opóźnienie i opóźnienie w dostawie danych, ponieważ dane te nie są dostępne w danym miesiącu, a dane pochodzą z danych pochodzących z Australii, Ameryki Północnej i Południowej. bar pada beberapa pecan di penginapan Marthy i Polly Starr di Marathon, Floryda Jama peramalan menunjukkan bahwa akan dating 20 Tamu pecan depan, berapakah yang diharapkan. Metoda ini didasarkan atas peramalan sistem persamaan regresi yang diestimasikan secara simul opalenizn opatunkowywanej na pizze pendek maupun peramalan jangka panjang, ketepatan peramalan dengan metoda ini sangat baik Metamorfozjoni inna selekcjonuje dla wszystkich, aau peramalan keadaan ekonomi masyarakat, seperti permintaan, harga dan penawaran Data yang dibutuhkan untuk penggunaan metoda peramalan ini adalah data kuartalan beberapa tahun. Empat tahapan yang termasuk di dalam memformulasi prognozuje model ekonometrika ini antara lain membangun suatu model teori, mengumpulkan dane, memilih persaan fungsi yang diestimasi, dan mengestimasi i menginterpretasi hasil. Contoh s ebagai contoh disini misalnya kita menginginkan untuk memprakirakan permintaan, makah hubungan antar harga dan kuantitas dapat menjadi dasar teori yang logis bagi suatu model Faktor harga yang mempengaruhi volume permintaan tersebut sebenarnya tidaklah merupakan satu-satunya faktor yang mempengaruhi permintaan, tetapi banyak faktor lain yang juga ikut mempengaruhi permintaan Maka secara spesifik hubungan kausalistik permintaan itu dipengaruhi oleh selain harga, tetapi juga dipengaruhi misalnya oleh income per per kapita I, harga barang lain Po, dan Advertensi A, dan lain-lain Karena itu model fungsi yang dikembangkan dalam persamaan ekonometri sebagaimana ditunjukkan pada szacunkowe permintaan yang dipengaruhi oleh sejumlah faktor atau variabel antara lain seperti yang dinyatakan sebagai. qd f P, I, Po, dan A. Yang secara ekonomi terbukti secara empirik bahwa fungsi permintaan dipengaruhi P, I, Po, dan A iu dirumuskan sebagai fungsi. Qd a bP cI dPo eA. Dimana Qd merupakan volume permintaan, merupakan koefisiensi konstanta, b, c, d, i merupakan koefisiensi faktor Harga, Income, Harga Barang Lain, dan Advertensi. Metoda ini dipergunakan untuk menyusun proyeksi trend ekonomi jangka panjang Model ini kurang baik ketepatannya untuk peramalana jangka panjang Wzór ini banyak dipergunakan untuk peramalan penjualan perusahaan, penjualan sektor in pochodzące z przemysłu podgrupowego, produkujące darowiznę i sektor przemysłu Dane liczbowe związane z produktami spożywczymi Dane pochodzą z danych pochodzących z tajlandzkiego przedsiębiorstwa z ograniczoną odpowiedzialnością tahunan selama sekitar sepuluh sampai lima belas tahun. Perkenalkan, saya dari tim kumpulbagi Saya ingin tau, apakah kiranya anda berencana untuk mengoleksi files menggunakan hosting yang baru Jika ya, silahkan kunjungi strona ini untuk info selengkapnya. Di sana anda bisa dengan bebas share dan mendowload foto-foto keluarga dan podróż, muzyka, film, plik dll dalam jumlah dan waktu yang tidak terbatas, setelah registrasi terlebih dahulu Darmowe .